• منطقة بودونغ الجديدة ، شنغهاي ، الصين .
  • [email protected]

e3arabi

إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها ...

WhatsApp: +86 18221755073

e3arabi

4- أداة StreamDM. إنّ (StreamDM) هو إطار عمل مفتوح المصدر لتدفقات البيانات كبيرة النطاق في عملية التنقيب عن البيانات التي تستخدم (Spark Streaming) وذلك لتوسيع واجهة (Spark API) الأساسية، كما إنّه إطار عمل متخصص لـ (Spark Streaming) يعالج الكثير من ...

WhatsApp: +86 18221755073

e3arabi

تبدأ عملية التنقيب عن البيانات بتحديد هدف العمل الذي يجب تحقيقه من الاستخراج ثم تنتقل إلى جمع البيانات، حيث يتم تخزين البيانات في مستودع يتم من خلاله تنظيفها وترتيبها؛ لضمان إزالة الإدخالات المتعددة أو المكررة ...

WhatsApp: +86 18221755073

e3arabi

تعد معالجة البيانات المهيكلة أبسط مقارنة بالبيانات غير المهيكلة لأنّها تتكون من تنسيق واحد محدد فقط، ومع ذلك نظرًا للتقدم التكنولوجي يمكن للعديد من أدوات التنقيب عن البيانات معالجة البيانات غير المهيكلة بسلاسة، مثل ...

WhatsApp: +86 18221755073

ما هو التنقيب في البيانات؟ | التعريف والأهمية والأنواع | SAP

التنقيب عن البيانات هو أحد أنواع تحليل البيانات التي تركز على الحفر في مجموعات كبيرة ومجتمعة من البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي يمكن أن تؤدي إلى رؤى وتنبؤات.

WhatsApp: +86 18221755073

17 أفضل كتاب في علم البيانات (تحديث 2025)

تصميم التطبيقات كثيفة البيانات هو كتاب كتبه مارتن كليبمان. وهو أحد أفضل الكتب في علم البيانات والذي يساعد في التعرف على فوائد وعيوب التقنيات المختلفة لمعالجة وتخزين البيانات.

WhatsApp: +86 18221755073

استخراج البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: استكشاف الخوارزميات

3. وسائل K والتجمع الهرمي. تعتبر تقنيات التجميع محورية في مجال استخراج البيانات، حيث توفر وسيلة للكشف عن الأنماط والتجمعات المخفية ضمن مجموعات البيانات الكبيرة. من بين مجموعة كبيرة من خوارزميات التجميع، تتميز K-Means و ...

WhatsApp: +86 18221755073

استخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: استكشاف المفاهيم الأساسية

4. دور الإحصاء في التنقيب عن البيانات. تلعب الإحصائيات دورًا محوريًا في مجال استخراج البيانات، حيث تعمل بمثابة العمود الفقري لصنع القرار وتوليد الأفكار. في جوهره، يدور استخراج البيانات حول اكتشاف الأنماط واستخراج ...

WhatsApp: +86 18221755073

ما هو: التنقيب عن البيانات

ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة ...

WhatsApp: +86 18221755073

استخراج البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: استكشاف الخوارزميات

يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم المعلومات في مستودعات البيانات الخاصة بها. إنها عملية اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات بهدف ...

WhatsApp: +86 18221755073

تقنية تجميع البيانات في عملية التنقيب في البيانات Data binning

واسم آخر لهذه النطاقات الفرعية هو "صناديق"، وفي عملية (binning) يتم استبدال كل قيمة في نطاق المتغير برقم شكل وتحتوي العديد من حزم التنقيب عن البيانات على مرافق تجميع لإنشاء هذه النطاقات الفرعية تلقائيًا، كما تتمثل إحدى ...

WhatsApp: +86 18221755073

ما الفرق بين عملية التنقيب في البيانات وتقنية الإحصاء

يرتبط كل من عملية التنقيب عن البيانات والإحصاءات بالتعلم من البيانات، حيث كلهم يتعلقون باكتشاف وتحديد الهياكل في البيانات بهدف تحويل البيانات إلى معلومات، وعلى الرغم من تداخل أغراض هاتين التقنيتين إلّا أنّ لهما ...

WhatsApp: +86 18221755073

ذكاء الأعمال: تقنيات التنقيب عن البيانات: تحسين البيانات الأولية

2. فهم عملية التنقيب عن البيانات. تعد عملية استخراج البيانات حجر الزاوية في ذكاء الأعمال، حيث تعمل كمحرك تحليلي يحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.يتضمن هذا الإجراء المعقد عدة مراحل، تتطلب كل منها اهتمامًا ...

WhatsApp: +86 18221755073

e3arabi

3. محرك تنقيب البيانات. في التنقيب عن البيانات يشكل المحرك المكون الأساسي وهو الجزء الأكثر حيوية أو القوة الدافعة التي تتعامل مع جميع الطلبات وتديرها وتستخدم لاحتواء عدة وحدات، حيث يشمل عدد الوحدات الموجودة مهام ...

WhatsApp: +86 18221755073

الفرق بين التنقيب في البيانات والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت OLAP

يبدو (OLAP) وعملية التنقيب عن البيانات متشابهين نظرًا لأنهما يعملان على البيانات لاكتساب المعرفة ولكن الاختلاف الرئيسي هو كيفية عملهما على البيانات، حيث توفر أدوات (OLAP) تحليل بيانات متنوع الأبعاد وملخصًا للبيانات.

WhatsApp: +86 18221755073

التحليلات التنبؤية: التنقيب في البيانات: الكشف عن الاتجاهات المستقبلية

2. من التجميع إلى الرؤية التنبؤية. لم تكن رحلة البيانات عبر العصور أقل من رائعة. منذ الأيام الأولى لحفظ السجلات البسيطة على الألواح الطينية إلى النماذج التنبؤية المتطورة اليوم، كانت البيانات دائمًا حجر الزاوية في ...

WhatsApp: +86 18221755073

التنقيب في البيانات، كيف يعمل؟ | مطور

يساعد التنقيب عن البيانات في إجراء تنبؤات دقيقة ، والتعرف على الأنماط والقيم المتطرفة ، وغالبًا ما يُعلم التنبؤ. ... يمكن أن تشمل هذه التقنيات التجميع ، أو النماذج التنبؤية ، أو التصنيف ، أو ...

WhatsApp: +86 18221755073

ما هي: تقنيات التجميع في علم البيانات

تشكل تقنيات جمع البيانات الأساس لمجالات الإحصاء وتحليل البيانات وعلوم البيانات. ومن خلال استخدام الأساليب المناسبة لجمع البيانات، يمكن للباحثين ضمان أن تكون نتائجهم قوية وموثوقة وذات صلة.

WhatsApp: +86 18221755073

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول التنقيب عن البيانات

يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.

WhatsApp: +86 18221755073

التنقيب عن البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: خوارزميات التنقيب

التنقيب عن البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: العقول التي تقف وراء التحليل. 1. مقدمة إلى خوارزميات استخراج البيانات. تعد خوارزميات استخراج البيانات بمثابة العمود الفقري لتحليل ...

WhatsApp: +86 18221755073

استخراج البيانات: التعرف على الأنماط: فن التعرف على الأنماط في التنقيب

استخراج البيانات: التعرف على الأنماط: فن التعرف على الأنماط في التنقيب الفعال عن البيانات. 1. مقدمة للتعرف على الأنماط في استخراج البيانات. يعد التعرف على الأنماط في استخراج البيانات مجالًا معقدًا يقع عند تقاطع الإحصاء ...

WhatsApp: +86 18221755073

دليل شامل لطرق التجميع في ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

في مجال ذكاء الأعمال وتحليل البيانات، فهم طرق التجميع المختلفة أمر ضروري لتقسيم البيانات بشكل فعال. يغطي هذا العرض أربعة أنواع رئيسية من طرق التجميع: التجميع الهرمي، التجميع الجزئي ...

WhatsApp: +86 18221755073

ما هو: تجميع البيانات

هناك عدة طرق لتجميع البيانات، بما في ذلك التقنيات الإحصائية، واستعلامات قاعدة البيانات، وتخزين البيانات.

WhatsApp: +86 18221755073

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول التنقيب في البيانات

إن الهدفَ الرئيسي من عمليةِ التنقيب في البيانات هو استخراج المعلومات و اكتشاف المعرفةِ من قواعدِ البياناتِ الضخمة، حيث تُعتبر العنقدة أحد أهم الوظائف التي يمكن القيامَ بها في هذا المجال.

WhatsApp: +86 18221755073

خوارزميّات التجميع التي يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها Clustering

المقدّمة Introduction. خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من المجالات.

WhatsApp: +86 18221755073

الدليل الشامل لتجميع البيانات في استخبارات الأعمال وتحليل البيانات

لفهم أعمق لكيفية ملاءمة تجميع البيانات في السياق الأوسع لاستخبارات الأعمال، استكشف أدلتنا الشاملة حول تجميع البيانات وأهميته في تعزيز تحويل البيانات والرؤى البيانية.

WhatsApp: +86 18221755073

التنقيب في البيانات: الدليل النهائي [قالب مجاني]

التنقيب عن قواعد الارتباط: يمكن للتنقيب عن قواعد الارتباط التأكد من احتمال وقوع أحداث معينة في تسلسل معين عن طريق اكتشاف العلاقات أو الأنماط في البيانات. عادةً ما يعرض تحليل سلة سوق البيع ...

WhatsApp: +86 18221755073

التنقيب عن البيانات: مبادئ التنقيب عن البيانات: أسس اكتشاف البيانات

3. دليل خطوة بخطوة. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. إنه يشبه الشكل الرقمي لعلم الآثار، حيث بدلاً من اكتشاف القطع ...

WhatsApp: +86 18221755073

دليل توضيحي للتكتل في التنقيب عن البيانات

يشير التجميع إلى تجميع نقاط البيانات التي تظهر خصائص مشتركة. بمعنى آخر ، إنها عملية تقوم بتحليل مجموعة البيانات وإنشاء مجموعات من نقاط البيانات.

WhatsApp: +86 18221755073

استخراج البيانات: تخزين البيانات: تخزين البيانات واستخراج البيانات

3. المفاهيم الأساسية في تخزين البيانات. يشكل تخزين البيانات الأساس لذكاء الأعمال المتطور، مما يوفر البنية التحتية القوية اللازمة لدعم أنشطة استخراج البيانات. إنه نموذج متخصص من قواعد البيانات تم تحسينه لتجميع وتخزين ...

WhatsApp: +86 18221755073